Wprowadzenie
W tym rozdziale wyjaśnimy najważniejsze pojęcia związane z eksploracją danych. Wymienimy i scharakteryzujemy algorytmy eksploracji danych. Przedstawimy także kluczowe różnice pomiędzy analizą eksploracyjną a przetwarzaniem danych w oparciu o model OLAP.Wstęp
Definicje pojęć
Algorytmy
Główne zadania
Data mining a OLAP
Business Intelligence
Warto zobaczyć:
Strony internetowe Kielce komputery londyn all player nero download
Business Intelligence
Business Intelligence (BI) jest pojęciem, opisanym między innymi w [ITS99] przez autorów z IBM, obejmującym wszystkie procesy, techniki oraz narzędzia, które wspomagają podejmowanie decyzji biznesowych z wykorzystaniem technologii informacyjnej (z ang. Information Technology). Od kilku lat metody eksploracji danych stały się jednym z kluczowych elementów Business Intelligence i ich wykorzystanie jest stale rozwijane w celu wspomagania procesu decyzyjnego w biznesie. Na poniższym rysunku (Rysunek 2-1 [ITS99]) możemy zaobserwować logiczne powiązania pomiędzy różnymi technikami BI w odniesieniu do ich potencjalnej wartości jako podstaw w procesie taktycznego i strategicznego podejmowania decyzji.
Rysunek 0-1 Data Mining i Business Intelligence
Analizując różne techniki związane z BI możemy zauważyć zależność w wartości informacji, którą możemy uzyskać i wykorzystać od poziomu, z którego ją uzyskujemy. Wartość tej informacji rośnie wraz z wykorzystaniem kolejnych metod i technologii informacyjnej (przechodząc kolejne warstwy na rysunku od dołu ku górze). Tak więc, informacje które możemy uzyskać ze zbioru milionów rekordów dotyczą pojedynczych transakcji. Natomiast kolejne coraz bardziej zaawansowane analizy (analizy statystyczne w hurtowniach danych, raportowanie, OLAP oraz data mining) pozwalają zgłębić ukrytą wiedzę dokładniej i w szerszym zakresie, tak niezbędną do podejmowania kluczowych decyzji strategicznych i taktycznych w zarządzaniu. W takim podejściu możemy także zauważyć bardzo istotną rolę użytkownika na każdym z etapów. Na początku jest to administrator baz danych, który zebrane dane z różnych źródeł organizuje w bazę lub hurtownię danych przygotowując narzędzia analityczne i stanowisko pracy dla analityka. Następnie analityk zajmuje się eksploracją danych, analizą oraz przygotowuje raporty i prezentuje uzyskane wyniki dla pionu decyzyjnego, czyli analityków biznesowych. Użytkownik końcowy otrzymuje dzięki takiemu wieloetapowemu procesowi niezbędną wiedzę, która będzie wspierać podejmowanie strategicznych decyzji.
pozycjonowanie tłumaczenie domeny internetowe pozycjonowanie stron