IBM Intelligent Miner For Data
W rozdziale scharakteryzujemy i opiszemy funkcjonalność pakietu IBM Intelligent Miner For Data, który zostanie wykorzystany do analiz i eksploracji zbioru danych. W kolejnej części rozdziału zaprezentujemy architekturę pakietu i zasadę jego działania. Dokonamy także charakterystyki komponentów oraz algorytmów eksploracji danych.Charakterystyka
Architektura pakietu IM4D
Algorytmy w pakiecie IM4D
Warto zobaczyć:
jak zarobić przez internet linki sponsorowane warszawa Akcesoria do kas i drukarek hosting darmowy www
Algorytmy w pakiecie IM4D
Pakiet IM4D charakteryzuje się wykorzystaniem następujących funkcji eksploracji danych oraz cechami dodatkowymi, które wymienimy poniżej:- Asocjacje
- Klasyfikacje (wykorzystanie drzew decyzyjnych i sieci neuronowych z propagacja wsteczną)
- Klasteryzacje (segmentacja z wykorzystaniem funkcji demograficznych i sieci Kohenena)
- Predykcja (wykorzystanie sieci RBF i sieci neuronowych)
- Wzorce sekwencyjne
- Podobne sekwencje
- Funkcje statystyczne
- Nowe mechanizmy wizualizacji dla asocjacji, klasyfikacji w oparciu o drzewa decyzyjne oraz klasteryzacji z wykorzystaniem funkcji demograficznych
- Nowe narzędzie do wyświetlania i prezentacji tabel Gaina
- Wsparcie dla modelu PMML (ang. Predictive Model Markup Language)
- Wsparcie dla UDB (DB2 Universal Database w wersji V8.1)