IBM Intelligent Miner For Data
W rozdziale scharakteryzujemy i opiszemy funkcjonalność pakietu IBM Intelligent Miner For Data, który zostanie wykorzystany do analiz i eksploracji zbioru danych. W kolejnej części rozdziału zaprezentujemy architekturę pakietu i zasadę jego działania. Dokonamy także charakterystyki komponentów oraz algorytmów eksploracji danych.Charakterystyka
Architektura pakietu IM4D
Algorytmy w pakiecie IM4D
Warto zobaczyć:
odzyskiwanie danych Strony Internetowe Katowice nero pozycjonowanie w google
Zastosowanie metod eksploracji danych do monitorowania i analizy ruchu w sieci komputerowej
Dynamiczny rozwój technologii informatycznych spowodowany jest tym, że w
warunkach dużej konkurencji kluczem do sukcesu każdej firmy jest informacja, czyli treść
komunikatu przekazywanego za pomocą danych. Aby spełniła ona swoje zadanie, musi być
pewna, dokładna, dostarczona na czas oraz właściwie zinterpretowana. By osiągnąć
oczekiwany rezultat z pomocą człowiekowi przychodzą technologie informatyczne, a w
szczególności bardzo szybki rozwój systemów baz danych czy hurtowni danych, z jednej
strony, z drugiej natomiast, rozpowszechnienie systemów informatycznych w najróżniejszych
dziedzinach życia, takich jak: administracja, przemysł, nauka, itp., w końcu, ogromna
popularność sieci Internet, jako globalnego źródła informacji. Potrzeba gromadzenia
i przetwarzania tak dużej ilości danych spowodowała, potrzebę wydobycia z nich użytecznej
wiedzy, co dało początek rozwoju technologii eksploracji danych, obejmującej metody
i algorytmy automatycznej analizy i odkrywania nieznanych zależności.
Celem niniejszej pracy jest zastosowanie algorytmów eksploracji danych do analizy
zbioru danych pochodzących z monitoringu ruchu w sieci komputerowej. Analiza ruchu
sieciowego ma za zadanie odnalezienia ukrytych zależności w połączeniach pomiędzy
systemami autonomicznymi, które zostaną dokładnie opisane w pracy. Do celów badawczych
i analiz, niezbędnych do przeprowadzenia podczas pisania tego dokumentu, zostanie użyty
pakiet IBM Intelligent Miner For Data, jednocześnie korzystając z jego funkcjonalności
spróbujemy dokonać charakterystyki ruchu.